Question

我正试图在211处隐藏第一个子图上的轴标签。我想标记这个数字，而不仅仅是一个子图（参考：“Isub事件特征”）。如何控制字体属性，如大小，字体，颜色？

f = Figure()

vdsvgsPlot = f.add_subplot(211)
vdsvgsPlot.plot(theLister()[3],theLister()[0])
vdsvgsPlot.plot(theLister()[3],theLister()[1])

isubPlot = f.add_subplot(212)
isubPlot.plot(theLister()[3],theLister()[2])

plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, master)
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, master)

plotCanvas.get_tk_widget().pack()

提前谢谢。

Answer 1

这里有几个不同的问题......让我分解一下......

通过“隐藏第一个子图上的轴标签”，您的意思是实际的轴标签（除非您指定它们，否则不存在），刻度标签（即沿轴的数字），轴刻度或所有这些？

如果您的意思是“以上所有”，请执行ax.xaxis.set_visible(False)并为y轴执行相同操作。（ax此处上面的示例代码中为vdsvgsPlot

如果您指的是轴刻度标签，只需将它们设置为[]，即：ax.set_xticklabels([])。（和set_yticklabels为y轴）

如果您的意思是轴标记，您可以执行类似的操作：ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])，这将关闭刻度线和刻度标记。

关于第二个问题，请使用suptitle标题整个数字。即：fig.suptitle('whatever')（上面示例代码中的f.suptitle...）。

至于如何control the font properties，您可以将various keyword arguments传递给suptitle（或在图上创建文本的任何其他内容），也可以在创建文本后设置它们。例如fig.suptitle('This is a title', size=20, horizontalalignment='left', font='Times', color='red')

一般情况下，我建议您查看各种user's guide，gallery of examples（所有内容都包含源代码），pyplot api docs和d {{3} }。

希望有所帮助！

Answer 2

尝试使用.xaxis.label.set_visible(False)

隐藏轴标签

2 个答案: