我需要使用列表理解来构建列表。这基本上就是它必须做的事情:
pattern = []
for c in range(3):
for r in range(3):
if r == c:
pattern.append(a)
else:
pattern.append(b)
但是这一切都需要浓缩到一行!我以前从未使用过列表理解,所以请解释一下你的解决方案。
谢谢!
编辑: 如果我希望新列表包含子列表,是否也可以将其列入列表理解中?上面我使用了3的范围,因此在生成的列表中,每个子列表将包含3个元素,即
pattern = [['a','b','b'],['b','a','b'],['b','b','a']]
答案 0 :(得分:4)
列表理解的一般形式可以像这样理解
[(the task to be done) (how long it has to be done)]
我们通常在中使用for
循环部分和要完成的任务部分可以if
条件也是如此。 重要的是需要注意的是,要完成的任务部分应返回有效值(即使None
是有效值)。因此,您不能在列表推导中使用任何Python语句(return
,在Python 2.x print
等中)。
现在回答你的第一个问题,
['a' if r == c else 'b' for c in range(3) for r in range(3)]
# ['a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a']
这正好创建了一个在for循环版本中显示的列表。
'a' if r == c else 'b'
这与
相同if r == c:
'a'
else:
'b'
首先,for c in range(3)
将被执行,并且将生成列表[0, 1, 2]
,然后在每次迭代for r in range(3)
将被执行并且将生成列表[0, 1, 2]
。在r
的每次迭代中,将执行上面看到的if条件,并且if..else
的结果将用作生成的新列表的元素。
要回答第二个问题,您可以很好地使用列表理解。
我们从上面的例子中得到的基本理解是,列表理解是生成一个列表。现在,让我们尝试嵌套列表推导(我们将在要完成的任务部分中使用列表理解),就像这样
[['a' if r == c else 'b' for r in range(3)] for c in range(3)]
# [['a', 'b', 'b'], ['b', 'a', 'b'], ['b', 'b', 'a']]
现在,如果你看看我们的嵌套列表理解,首先,for c in range(3)
将被执行,然后['a' if r == c else 'b' for r in range(3)]
部分将被执行,这将生成嵌套列表的各个行。这里需要注意的重要一点是,c
在嵌套列表推导中可用。