好的，这是一个奇怪的问题。使用fiona（gis），它将orderdict列表作为数据和模式的输入。 Schema告诉fiona变量的名称，并根据fiona输入类型。加入后数据在熊猫中。我可以在有序字典或列表中输出数据。但是从那里如何判断使用自动化估计fiona的数据类型的长度。在messeytables中有这样的东西，但它适用于csv，似乎不是一个好的开始方式。这是一个有序的例子，但有很多数据。我正在使用fiona来做它擅长的GIS东西。
这是python映射
'date': <class 'fiona.rfc3339.FionaDateType'>,
'datetime': <class 'fiona.rfc3339.FionaDateTimeType'>,
'float': <type 'float'>,
'int': <type 'int'>,
'str': <type 'unicode'>,
'time': <class 'fiona.rfc3339.FionaTimeType'>}
这样的架构看起来也可以是一个列表
OrderedDict（[（u'scalerank'，'int：4'），（u'featurecla'，'str：30'），（u'labelrank'，'float：16.6'），（u'sovereignt' ，'str：254'），（u'sov_a3'，'str：254'），（u'adm0_dif'，'float：16.6'），（u'level'，'float：16.6'），（u'输入'，'str：254'），（u'admin'，'str：254'），（u'adm0_a3'，'str：254'），（u'geou_dif'，'float：16.6'），（ u'geounit'，'str：254'），（u'gu_a3'，'str：254'），（u'su_dif'，'float：16.6'），（u'subunit'，'str：254'） ，（u'su_a3'，'str：254'），（u'brk_diff'，'float：16.6'），（u'name'，'str：254'），（u'name_long'，'str：254 '），（u'brk_a3'，'str：254'），（u'brk_name'，'str：254'），（u'brk_group'，'str：254'），（u'abbrev'，'str ：254'），（u'postal'，'str：254'），（u'formal_en'，'str：254'），（u'formal_fr'，'str：254'），（u'note_adm0'， 'str：254'），（u'note_brk'，'str：254'），（u'name_sort'，'str：254'），（u'name_alt'，'str：254'），（u'mapcolor7 '，''浮动：16.6'），（u'mapcolor8'，'浮动：16.6'），（u'mapcolor9'，'浮动：16.6'），（u'mapcolor13'，'浮动：16.6'），（u 'pop_est'，'float：16.6'），（u'gdp_md_est'，'float：16.6'），（u'pop_year'，'float：16.6'），（ u'lastise'，'float：16.6'），（u'gdp_year'，'float：16.6'），（u'economy'，'str：254'），（u'income_grp'，'str：254'） ，（u'wikipedia'，'float：16.6'），（u'fips_10'，'str：254'），（u'iso_a2'，'str：254'），（u'iso_a3'，'str：254 '），（u'iso_n3'，'str：254'），（u'un_a3'，'str：254'），（u'wb_a2'，'str：254'），（u'wb_a3'，'str ：254'），（u'woe_id'，'float：16.6'），（u'adm0_a3_is'，'str：254'），（u'adm0_a3_us'，'str：254'），（u'adm0_a3_un'， 'float：16.6'），（u'adm0_a3_wb'，'float：16.6'），（u'continent'，'str：254'），（u'region_un'，'str：254'），（你的子区域） '，'str：254'），（u'region_wb'，'str：254'），（u'name_len'，'float：16.6'），（u'long_len'，'float：16.6'），（u 'abbrev_len'，'float：16.6'），（u'tiny'，'float：16.6'），（u'homepart'，'float：16.6'）]）
pandas输出到ordereddict OrderedDict（[（u'scalerank'，1），（u'featurecla'，u'Admin-0 map subunit'），（u'labelrank'，3.0），（u'sovereignt'，u'Angola'），（ u'sov_a3'，u'AGO'），（u'adm0_dif'，0.0），（u'level'，2.0），（u'type'，u'overeign country'），（u'admin'，u'安哥拉'），（u'adm0_a3'，u'AGO'），（u'geou_dif'，0.0），（u'geounit'，u'Angola'），（u'gu_a3'，u'AGO'），（ u'su_dif'，0.0），（u'subunit'，u'Angola'），（u'su_a3'，u'AGO'），（u'brk_diff'，0.0），（u'name'，u'Angola '），（u'name_long'，u'Angola'），（u'brk_a3'，u'AGO'），（u'brk_name'，u'Angola'），（u'brk_group'，无），（u 'abbrev'，u'Ang。'），（u'postal'，u'AO'），（u'formal_en'，u“安哥拉人民共和国”），（u'formal_fr'，无），（u' note_adm0'，无），（u'note_brk'，无），（u'name_sort'，u'Angola'），（u'name_alt'，无），（u'mapcolor7'，3.0），（u'mapcolor8' ，2.0），（u'mapcolor9'，6.0），（u'mapcolor13'，1.0），（u'pop_est'，12799293.0），（u'gdp_md_est'，110300.0）