Java：大规模并发方法调用的性能影响

Question

我有一个基本问题，我无法在网上找到答案：假设我有一个应用程序，其中多个线程共享一个实用程序方法的单个实例，从该实例方法触发可能持久的计算。

大规模的方法调用是否有可能影响方法执行的性能？

编辑：通过“影响性能”我的意思是：显着降低执行速度，甚至阻止方法执行。

Answer 1

是的，例如，如果该方法使用共享（或有限）资源，则是可能的。

这样的资源可能是锁，数据库连接，（慢）磁盘，甚至是RAM（RAM的数量和可用内存带宽都是有限的）。

Answer 2

如果方法不共享任何资源。然后不是很多（至少不显着，你会避免争论）。只有在增加垃圾收集，CPU使用率，对象创建等方面，您才会失去性能，但Thread争用和Cache Flushing会更少。从资源我的意思是共享对象，共享I / O.但实际上，您可能至少拥有一个共享资源。

但是如果该方法使用了一些共享资源，那么是，该方法可能是瓶颈。 但是有很多模式可以提高性能。 例如，如果许多线程只读取这样的共享资源，只有少数线程可以写入/更新 共享资源然后您可以使用ReadWriteLocks来保护该锁。或者您可以使用Actor模式 - ＆gt; http://www.slideshare.net/drorbr/the-actor-model-towards-better-concurrency

另外，请始终尝试使用并发数据结构来共享您的共享资源。 例如，ConcurrentHashMap可以很好地用于在线程之间共享信息。 对于Threads中的生产者消费者问题，请尝试使用BlockingQueue的不同实现。这些数据结构也会降低性能，但您必须为准确性付出代价。

还要记住请首先关注问题的设计然后再进行表现。如果你的设计得当，你将有更好的方法来提高性能。请记住，这些是并发性的常见问题，并且已经有很好的模式可以克服许多缺点。

Answer 3

垃圾收集器需要清理方法中分配的对象的工作量也会降低性能。虽然这并不严格地归因于并发本身（但仅由于该方法经常被调用），但它更有可能在GC可用的时间已经受到大量活动的限制的环境中产生影响。线程。