我正在读一本算法教科书,我对这个问题感到困惑:
假设我们想要计算值x ^ y,其中x和y是正数 分别为m和n位的整数。解决问题的一种方法是用x进行y-1次乘法。你能提供一个只使用O(n)乘法步骤的更有效的算法吗?
这会是一种分而治之的算法吗? y-1乘以x将在θ(n)右边运行? ..我不知道从哪个问题开始
答案 0 :(得分:2)
我以迭代的方式更好地理解这一点:
你可以计算所有2的幂的x ^ z:z =(2 ^ 0,2 ^ 1,2 ^ 2,...,2 ^(n-1))
只需从1到n并应用x ^(2 ^(i + 1))= x ^(2 ^ i)* x ^(2 ^ i)。
现在您可以使用这n个值来计算x ^ y:
result = 1
for i=0 to n-1:
if the i'th bit in y is on:
result *= x^(2^i)
return result
全部在O(n)
完成答案 1 :(得分:1)
应用简单的递归来分而治之。 在这里,我发布的更像伪代码。
x^y :=
base case: if y==1 return x;
if y%2==0:
then (x^2)^(y/2;
else
x.(x^2)^((y-1)/2);
答案 2 :(得分:0)
y-1
乘法解决方案基于身份x^y = x * x^(y-1)
。通过重复应用身份,您知道在y
步骤中您将1
减少到y-1
。
更好的想法是更“减少”地减少y。假设偶数y
,我们有x^y = x^(2*y/2) = (x^2)^(y/2)
。假设有一个奇怪的y
,我们有x^y = x^(2*y/2+1) = x * (x^2)^(y/2)
。
如果您使用y
代替x^2
继续进行功率计算,您会发现可以将x
减半。
递归:
Power(x, y)=
1 if y = 0
x if y = 1
Power(x * x, y / 2) if y even
x * Power(x * x, y / 2) if y odd
查看它的另一种方法是将y
读作加权位的总和。 y = b0 + 2.b1 + 4.b2 + 8.b3...
取幂的性质意味着:
x^y = x^b0 . x^(2.b1) . x^(4.b2) . x^(8.b2)...
= x^b0 . (x^2)^b1 . (x^4)^b2 . (x^8)^b3...
你可以通过平方获得所需的x的幂,y的二进制分解告诉你要乘以哪些幂。