我有以下数据框df：
cat dog cow X box bag
trait1 0 0 0 1 0 0
trait2 1 0 1 2 0 0
trait3 0 0 0 0 0 0
trait4 1 3 1 1 0 0
trait5 0 0 0 1 2 1
trait6 0 0 0 1 0 0
trait7 0 0 0 1 0 1
df开始，我想提取X唯一的所有特征，在这种情况下trait1和trait6。X与动物或物体唯一共享的所有特征。对于动物：trait2和trait4。对象：trait5和trait7 我尝试过这样的事情：
animals<-c('cat','dog','cow')
objects<-c('box','bag')
df[df[,animals]==0 & df[,objects]==0 & df[,X]>=1, ] # To get traits unique for X
df[df[,animals]>=1 & df[,objects]==0 & df[,X]>=1, ] # To get traits unique for X and animals
df[df[,animals]==0 & df[,objects]==1 & df[,X]>=1, ] # To get traits unique for X and objects
但这并没有按计划进行。
答案 0 :(得分：0)
更简单的版本，相同的结果：
animal.trait <- apply(df[, animals], 1, any)
obj.trait <- apply(df[, objects], 1, any)
df[!(obj.trait | animal.trait) & df$X, ]
# cat dog cow X box bag
# trait1 0 0 0 1 0 0
# trait6 0 0 0 1 0 0
df[animal.trait & df$X, ]
# cat dog cow X box bag
# trait2 1 0 1 2 0 0
# trait4 1 3 1 1 0 0
df[obj.trait & df$X, ]
# cat dog cow X box bag
# trait5 0 0 0 1 2 1
# trait7 0 0 0 1 0 1
这是我对你想要的理解。如果X是唯一具有大于零的值的列，则特征对于X是唯一的。如果任何动物列的值大于零，则X和动物之间共享特征，并且X的值大于零。对象-X特征共享的逻辑相同。
要了解您的逻辑不起作用的原因，请检查您的临时条件。例如，在：
df[df[,animals]==0 & df[,objects]==0 & df[,X]>=1, ]
如果你看df[,animals]==0，你会得到：
# cat dog cow
# trait1 TRUE TRUE TRUE
# trait2 FALSE TRUE FALSE
# trait3 TRUE TRUE TRUE
# trait4 FALSE FALSE FALSE
# trait5 TRUE TRUE TRUE
# trait6 TRUE TRUE TRUE
# trait7 TRUE TRUE TRUE
这可能不是你以为你得到的。据推测，你希望得到一个7长度的向量，而不是这个矩阵。为了获得向量，您需要使用apply遍历每一行，并按行进行比较。
OLD VERSION
这应该做你想要的，虽然我不明白为什么第一个你包括特质5而不是6。
df[apply(df, 1, function(y) y["X"] >= 1 & all(y[names(y) != "X"] == 0)),]
df[apply(df, 1, function(y) any(y[animals]>=1) & !any(y[objects]>=1) & y["X"] >=1),]
df[apply(df, 1, function(y) any(y[objects]>=1) & !any(y[animals]>=1) & y["X"] >=1),]