Question

我有一个包含6列的R数据框，我想创建一个只有三列的新数据框。

假设我的数据框是df，我想要提取列A，B和E，这是我能找到的唯一命令：< / p>

 data.frame(df$A,df$B,df$E)

有更紧凑的方法吗？

Answer 1

您可以使用列名矢量进行子集化。我强烈建议使用这种方法，而不是将列名称视为对象名称（例如subset()），尤其是在函数，包或应用程序中进行编程时。

# data for reproducible example
# (and to avoid confusion from trying to subset `stats::df`)
df <- setNames(data.frame(as.list(1:5)), LETTERS[1:5])
# subset
df[,c("A","B","E")]

Answer 2

使用dplyr包，如果您的data.frame被调用df1：

library(dplyr)

df1 %>%
  select(A, B, E)

这也可以在没有%>%管道的情况下编写：

select(df1, A, B, E)

Answer 3

这是subset()功能的作用：

> dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9)) 
> subset(dat, select=c("A", "B"))
  A B
1 1 3
2 2 4

Answer 4

有两个明显的选择：Joshua Ulrich的df[,c("A","B","E")]或

df[,c(1,2,5)]

，如

> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9)) 
> df
  A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
  A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
  A B E
1 1 3 8
2 2 4 8

Answer 5

您还可以使用sqldf包对R数据帧执行选择：

df1 <- sqldf("select A, B, E from df")

这为输出提供了一个数据框df1，其中包含列：A，B，E。

Answer 6

仅出于某种原因

df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]

为我工作。所有上述语法都选择了＆＃34;未定义的列＆＃34;。

Answer 7

其中df1是您的原始数据框：

df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))

Answer 8

[和子集不可替代：

如果只选择了一列，

[会返回一个向量。

df = data.frame(a="a",b="b")    

identical(
  df[,c("a")], 
  subset(df,select="a")
) 

identical(
  df[,c("a","b")],  
  subset(df,select=c("a","b"))
)

Answer 9

您可以使用with：

with(df, data.frame(A, B, E))

Answer 10

df<- dplyr::select ( df,A,B,C)

此外，您可以为新创建的数据分配其他名称

data<- dplyr::select ( df,A,B,C)

从数据框中提取特定列

10 个答案: