Question

这是算法：

boolean findTripleA(int[] anArray) { 
    if (anArray.length <= 2) { 
        return false; 
    } 

    for (int i=0; i < anArray.length; i++) { 
        // check if anArray[i] occurs at least three times 
        // by counting how often it occurs in anArray 

        int count = 0; 

        for (int j = 0; j < anArray.length; j++) { 
            if (anArray[i] == anArray[j]) { 
                count++; 
            } 
        } 

        if (count >= 3) { 
            return true; 
        } 
    } 

    return false;
}

该算法旨在确定数组是否包含至少一个数字在阵列中出现三次或更多次。我的工作是弄清楚这个阵列的最坏情况和时间复杂度。

我的想法是，最糟糕的情况是，如果算法每次输入两次出现（如果数组具有奇数个元素，则额外输入是唯一的）。在这种情况下，if中的for (int j = 0; j < anArray.length; j++)语句在每次通过数组时总是被违反两次，强制计算执行两次，但算法实际上不会终止，直到它检查了每个元素。我当时认为这会有O(n^2)的时间复杂度。

任何人都可以对此提供任何见解吗？因为我怀疑我是不正确的，如果我是，我想找出正确的答案以及为什么它是正确的。

Answer 1

最坏的情况是O（N ^ 2），当你找不到三元组时会发生这种情况。

Answer 2

如果我们谈论的是纯粹的运行时间，那么当if语句条件为真时就会发挥作用（然后你还要担心像分支预测这样的事情），但是

if (anArray[i] == anArray[j]) { 
    count++; 
}

无论if语句条件是否为真，

都需要O（1）时间。因此，对于运行时间复杂度，整个函数将采用O（n ²）。这种情况会发生在任何情况下，如果没有3次出现，或者出现3次或更多次的元素的第一次出现接近结束（'接近结束'可能实际上不是那么近，但让我们留给另一次天）。

这个算法的最坏情况时间复杂度是多少？

2 个答案: