我在大学的讲师说（Hadoop）减少操作只能在所有地图操作完成后开始。
这与地图缩减流操作的输出形成鲜明对比，显然有时显示：
map 80% reduce 13%
map 80% reduce 27%
and then
map 100% reduce 27%
.
.
map 100% reduce 100%
（我家里有一个地图减少三个节点集群，我已经运行了一些流媒体工作）。
考虑到我的讲师知道他在说什么，输出意味着什么？当reduce开始但map没有完成时，工作状态是什么？
答案 0 :(得分：6)
减少阶段有3个步骤：
1）复制（数据到Reducer）
2）排序（或者更确切地说是合并）
3）减少（执行Reduce（））。
当这个 Mapper完成执行时，Reducers可以开始从Mapper处理数据。
默认情况下，调度程序会等到作业中5％的地图任务完成之前 调度减少同一工作的任务。对于大型工作，这可能会导致问题 集群利用率，因为它们在等待映射任务时占用减少的插槽 完成。将 mapred.reduce.slowstart.completed.maps 设置为更高的值，例如 0.80（80％），可以帮助提高吞吐量。