众所周知，在地图任务中接收单词并在WordCount示例中总结reduce任务中的那些“one”。
我尝试添加System.out.println以显示wordcount示例代码如何在map / reduce任务中运行。当我在jobtracker的网页上读到stdout日志时，我注意到在map任务完成之前执行了一些“总结”工作，并在reduce任务中重做“总结”这些总和。
即使它不影响wordcount示例中的结果，但在其他工作中可能会遇到麻烦。（做同样的工作两次！）
我修改了“mapred.reduce.slowstart.completed.maps”，但它不起作用。
是否有关于此问题的配置？
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MapReduce和Hadoop的一个优点是节点能够在给定足够信息时独立行动。在Mappers和Reducers的情况下，即使没有首先完成所有Mappers，也可以启动Reducer。
这项工作不会重复！
可以通过使用选项“mapred.reduce.slowstart.completed.maps”或使用新API“mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps”来设置可以安排Reducers之前需要完成的Mapper百分比。
如果你有合并器，那么故事类似，不会重复工作。但是，由于组合器是在Mapper节点上运行的优化，因此在执行操作时可能会调用几个组合器（很可能是总和，或某种类型的合并）。因此，对于组合器，即使您已经告知您的Reducers不要启动，直到100％的Mappers完成，也可能会发生多个组合操作。