Question

以this问题为基础，众所周知，我们不应将等于比较运算的十进制变量应用于数字错误（它不受编程语言约束）：

bool CompareDoubles1 (double A, double B)
{
   return A == B;
}

abouve代码不对。我的问题是：

将这两个数字四舍五入然后进行比较是正确的吗？
效率更高？

例如：

bool CompareDoubles1 (double A, double B)
    {
       double a = round(A,4);
       double b = round(B,4)
       return a == b;
    }

这是对的吗？

修改

我正在考虑round是一个采用double（number）和int（precition）的方法：

bool round (float number, int precision);

修改我认为用这个比较方法可以更好地理解我对这个问题的意思：

bool CompareDoubles1 (double A, double B, int precision)
        {
           //precition could be the error expected when rounding
           double a = round(A,precision);
           double b = round(B,precision)
           return a == b;
        }

Answer 1

通常，如果您真的需要比较浮动值，则需要指定容差：

bool CompareDoubles1 (double A, double B, double tolerance)
{
   return std::abs(A - B) < tolerance;
}

选择合适的容差取决于值的性质和产生它们的计算。

舍入是不合适的：两个非常接近的值，你想要比较相等，可能会在不同的方向上舍入并且看起来不相等。例如，当舍入到最接近的整数时，0.3和0.4会比较相等，但0.499999和0.500001则不会。

Answer 2

双打的常见比较实现为

bool CompareDoubles2 (double A, double B)
{
   return std::abs(A - B) < 1e-6; // small magic constant here
}

它显然不如支票A == B有效，因为它涉及更多步骤，即减法，调用std :: abs并最终与常量进行比较。

关于效率的相同论点适用于您提出的解决方案：

bool CompareDoubles1 (double A, double B)
{
   double a = round(A,4); // the magic constant hides in the 4
   double b = round(B,4); // and here again
   return a == b;
}

同样，这不会像直接比较那样有效，但是 - 再次 - 它甚至不会尝试做同样的事情。

CompareDoubles2或CompareDoubles1是否更快取决于您的机器和魔术常数的选择。只是测量它。您需要确保提供匹配的魔术常量，否则您将检查与不同信任区域的相等性，从而产生不同的结果。

Answer 3

我认为将差异与固定容差进行比较是一个坏主意。

如果您将容差设置为1e-6，那么会发生什么，但是您比较的两个数字是 1.11e-9和1.19e-9？

这些被认为是相同的，即使它们在第二个有效数字之后不同。这可能不是你想要的。

我认为进行比较的更好方法是

equal = ( fabs(A - B) <= tol*max(fabs(A), fabs(B)) )

注意，＆lt; =（而不是＆lt;），因为上述内容也必须适用于0 == 0。如果设置tol = 1e-14，当它们等于14位有效数字时，两个数字将被视为相等。

旁注：如果你想测试一个数字是否为零，那么上面的测试可能并不理想，那么确实应该使用绝对阈值。

Answer 4

如果您的示例中使用的舍入函数意味着舍入到第4个十进制数字，则这根本不正确。例如，如果A和B是0.000003和0.000004，它们将四舍五入为0.0，因此将被比较为相等。

通用的compairison函数不能与常量tolarance一起使用，而是与相对的一起使用。但是你在引用问题的帖子中都解释了这一点。

Answer 5

没有'正确'的方法来比较浮点值（即使f == 0.0可能是正确的）。不同的比较可能是合适的。看看http://randomascii.wordpress.com/2012/02/25/comparing-floating-point-numbers-2012-edition/

Answer 6

与其他帖子类似，但引入了比例不变性：如果你正在做一些事情，比如将两组数字加在一起，然后你想知道两个集合的数量是否相等，你可以得到日志的绝对值 - 比率（对数差）和测试，看它是否小于你的规定公差。这样，例如如果在求和计算中将所有数字乘以10或100，则不会影响答案是否相等的结果。您应该有一个单独的测试来确定两个数字是否相等，因为它们足够接近0。

是围绕一个正确的方式进行浮动 - 双重比较

6 个答案: