Question

我有一个简单的Python（3.3）应用程序，其中迭代之间的处理时间在每次迭代时变得更长。我相信我已将问题隔离到bytes()函数，如下所示。代码看起来像是常数，n时复杂度。然而，当它运行时它实际上射击大约n ^ 2次。我提供两个代码块。第一个区块是违规区块，感觉类似于n ^ 2时间的复杂性。第二个块是一个小的重构，它从处理输入中删除bytes()。这是第一个块：

import hashlib
def gethash(data):
  return hashlib.sha1(data).hexdigest()
body = b"blob 5\01234"

for i in range(1, 100000):
  hashout = gethash(body+bytes(i))
  if(i%1000==0):
    print(".")

（此块的Linux time实用程序输出）：real 0m12.742s - user 0m12.188s - sys 0m0.536s

这是第二个块，重构为排除bytes()的使用，并且在迭代之间具有恒定的处理时间（n次复杂度，似乎是正确的）：

import hashlib
def gethash(data):
  return hashlib.sha1(data.encode('utf-8')).hexdigest()
body = "blob 5\01234"

for i in range(1, 100000):
  hashout = gethash(body+str(i))
  if(i%1000==0):
    print(".")

（此块的Linux time实用程序输出）：real 0m0.305s - user 0m0.296s - sys 0m0.008s

我在Python 3.3.2中使用Linux Mint 16（内核3.11.0-12-x86_64上的通用）。我已经大大简化了这段代码，以更好地表达中心问题。我主要使用Python 3并且可以在Python中编写一些非平凡的应用程序，但我不能声称拥有Pythonic的思维模式。注意到这一点，我试图在Python 2.7.5中运行这两个代码块，并且它们都“正常”迭代一段时间（n次复杂度）。我不太了解该版本及其功能，以了解这是否有意义。谢谢！

Answer 1

bytes(i)创建一个充满零的i - 长度bytes对象。请参阅bytearray文档; bytes的构造函数参数的解释方式相同。

要解决此问题，请对字符串进行编码：

  hashout = gethash(body+str(i).encode('utf-8'))

我选择了UTF-8，但是正确的编码可能取决于你想要使用它的上下文。

Python 3.3 for（）循环迭代处理时间呈指数增长？

1 个答案: