python:使用加权足迹过滤

时间:2014-01-24 19:25:30

标签: python python-3.x filter weighted-average

我想使用带有权重的"足迹过滤器"在Python中。我尝试使用generic_filter中的scipy.ndimages.filters。但它不需要重量。更多细节:我确实有气象数据,我想在4个主要方向(北,南,东,西)创建加权平均值。因此,我创建了一个用户定义的足迹矩阵,如本文所示。

问题:generic_filter仅占用bool足迹,并在True> 0 False时将我的漂亮过滤器矩阵转换为== 0 。效果:我没有得到加权平均值,该函数只返回较低的"金字塔"的平均值。

我在不同的套餐中搜索了几个小时,但没有找到任何有用的东西。可能我在搜索光谱的错误一端?有人对我有暗示吗?非常感谢!

User-defined footprint. Covers southerly area with a gaussian weighting scheme from the center point

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