根据另一篇文章的建议,我创建了一个基本的3x3平均滤波器,如下所示:
blurP = zeros(512, 512);
for i = 1:510
for j = 1:510
sum = 0;
for k = i:i+2
for l = j:j+2
sum = sum+P(k,l);
end
end
blurP(i+1,j+1) = mean2(P(i:i+2,j:j+2));
end
end
imshow(P), figure, imshow(blurP, []);
我需要创建一个带有两个选项的加权滤波器:一个计算中心元素(3x3网格)两次,因此总共给出十个元素。另一个共有16个元素,中心元素计数四次,相邻的元素计数两次 - 只有3x3网格的角元素计数一次。
答案 0 :(得分:2)
最简单的选择是使用卷积(通过conv2
函数)。然后设计你的内核就像写出你所描述的那样简单:
kernel1 = [1 1 1
1 2 1
1 1 1]/10;
blurP1 = conv2(P, kernel1, 'same');
和
kernel2 = [1 2 1
2 4 2
1 2 1]/16;
blurP2 = conv2(P, kernel2, 'same');