Matlab 3x3加权平均滤波器

时间:2016-03-22 13:34:10

标签: matlab filter average weighted-average

根据另一篇文章的建议,我创建了一个基本的3x3平均滤波器,如下所示:

blurP = zeros(512, 512);
for i = 1:510
for j = 1:510
    sum = 0;
    for k = i:i+2
        for l = j:j+2
            sum = sum+P(k,l);
        end
    end
    blurP(i+1,j+1) = mean2(P(i:i+2,j:j+2));
end
end
imshow(P), figure, imshow(blurP, []);

我需要创建一个带有两个选项的加权滤波器:一个计算中心元素(3x3网格)两次,因此总共给出十个元素。另一个共有16个元素,中心元素计数四次,相邻的元素计数两次 - 只有3x3网格的角元素计数一次。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

最简单的选择是使用卷积(通过conv2函数)。然后设计你的内核就像写出你所描述的那样简单:

kernel1 = [1 1 1
           1 2 1
           1 1 1]/10;
blurP1 = conv2(P, kernel1, 'same');

kernel2 = [1 2 1
           2 4 2
           1 2 1]/16;
blurP2 = conv2(P, kernel2, 'same');