我在matplotlib中有一个条形图,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
position = np.arange(6) + .5
plt.tick_params(axis = 'x', colors = '#072b57')
plt.tick_params(axis = 'y', colors = '#072b57')
rects = plt.bar(position, (0, 0, 0, 0, 0, 0), align = 'center', color = '#b8ff5c')
plt.xticks(position, ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'))
plt.xlabel('X Axis', color = '#072b57')
plt.ylabel('Y Axis', color = '#072b57')
plt.title('My Chart', color = '#072b57')
plt.grid(True)
plt.show()
并且所有图表级别现在都为0但是我想让我的图表中的每一列从0开始以不同的速度增长,直到它们都达到最大值,例如100。 例如,在运行应用程序的过程中,图表将如下所示:
并且其余列仍然会增长,直到它们都达到最大值,然后程序将完成。
现在我想问一下matplotlib中有什么可以做这个工作吗?
答案 0 :(得分:2)
是的,你可以在matplotlib中做动画,你需要使用matplotlib.animation
查看this blog作为介绍。接下来你怎么能做你想做的事:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
fig = plt.figure()
position = np.arange(6) + .5
plt.tick_params(axis = 'x', colors = '#072b57')
plt.tick_params(axis = 'y', colors = '#072b57')
speeds = [1, 2, 3, 4, 1, 2]
heights = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
rects = plt.bar(position, heights, align = 'center', color = '#b8ff5c')
plt.xticks(position, ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'))
plt.xlabel('X Axis', color = '#072b57')
plt.ylabel('Y Axis', color = '#072b57')
plt.title('My Chart', color = '#072b57')
plt.ylim((0,100))
plt.xlim((0,6))
plt.grid(True)
rs = [r for r in rects]
def init():
return rs
def animate(i):
global rs, heights
if all(map(lambda x: x==100, heights)):
heights = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
else:
heights = [min(h+s,100) for h,s in zip(heights,speeds)]
for h,r in zip(heights,rs):
r.set_height(h)
return rs
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()
答案 1 :(得分:1)
您添加了highcharts标记。因此,在highcharts中,您可以使用每个系列的animation
属性来执行此操作。我制作了3个系列,每个系列都有一个条形,并改变了每个系列的动画速度:
series: [{
name: 'Tokyo',
data: [100, 0, 0],
animation: {
duration: 1000
}
}, {
name: 'NYC',
data: [0, 100, 0],
animation: {
duration: 3000
}
}, {
name: 'Berlin',
data: [0, 0, 100],
animation: {
duration: 7000
}
}]
示例jsFiddle。