例如,看看这个图像(只是图像搜索中散乱点的随机图像):
(reference)功能
您会看到有蓝点的位置。让我们说蓝色代表我正在寻找的东西。但我想找到最蓝的坐标。意味着最密集或大多数点的中心(在图片中,它将近似[.5,.5])。
如果我有一个每个蓝点(x,y坐标)的arrayList,那么如何使用这些点来找到这些点的中心/最密集区域?
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有几种选择,取决于您需要什么。最简单的是mean, the average of all points:你将所有点加起来并除以它们的数字。
获取最密集的区域很复杂,因为首先你必须提出“密集”的定义。一种选择是:对于每个点P,找到7个最近邻居N_P1 ... N_P7。第7个邻居具有最小距离的点P | P-N_P7 |是它周围密度最高的点,你选择P作为中心。您可以使用任何适合您的号码替换7。您甚至可以用数据集中的某个参数替换它,比如总点数的1/3。