我有一个包含2个因变量（x1和x2）的函数，2个参数（a和b），产生1个独立变量（y）。
链接下方是嵌套数组中的实验值，其中第1列为x1，第2列为x2，第3列为y。
我使用scipy.optimize.curve_fit来解决参数'a'和'b'
问题是python以某种方式认为数据需要适应初始点。如下面的链接所述
具体来说，我用这个函数来求解参数。
scipy.optimize.curve_fit(func, x1 and x2 in one array,y, guess parameters)
我不知道为什么它如图所示，但可能是x1和x2数组需要分成2个数组，因为有2条曲线？如果是这样，那么这样做的方法是什么？
非常感谢任何建议。
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我认为您正确地执行了曲线拟合，但是当您绘制结果时，请尝试使用散点而不是线，例如
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot( x, y, 'bo' ) # plot each point in blue 'o's
plt.show()
目前您的图表正在连接所有点，但您的点列表尚未排序