使用多条曲线使函数平滑

Question

我有一个要绘制的函数，但是它具有多条曲线，所以我不能使用曲线拟合，也不知道如何平滑它？任何帮助

这是我的代码

import math
import matplotlib.pyplot as plt

Int = [0,0,0,0,0,0,0.02,0.04,0.06,0,0,0.02,0.32,0.04,0,0,0.18,0.78,
0.76,0.2,0,0,0.3,0.3,0.1,0,0,0.04,0,0.06,0.0,0,0,0,0]
Angle = [i for i in range(-85,90,5)]
x = Angle
y = Int

plt.plot(x,y,"r")
plt.xlabel("Angle")
plt.ylabel("Intensity (mA)")
plt.title("Intensity vs Angle")
plt.grid(b=True, which='major', color='k', linestyle='-')
plt.grid(b=True, which='minor', color='r', linestyle='-', alpha=0.2)
plt.minorticks_on()
plt.show()

Answer 1

在scipy.signals中，您会发现信号预处理和滤波的不同技术。

一个简单的过滤器是Savitzky-Golay-Filter：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.savgol_filter.html#scipy.signal.savgol_filter

它通过移动窗口浏览数据，即向后看n个值，在其位置前面n个值。一个点离目标点越远，对平滑的影响就越小。窗口的大小由window_length指定，距离减小的强度由polyorder指定。

在您的绘图部分之前添加以下代码：

import scipy.signal
y_filtered = scipy.signal.savgol_filter(x=y, window_length=3, polyorder=1)
plt.plot(x,y_filtered,"b")

试玩window_length和polyorder。请注意，polyorder必须小于window_length，较高的window_lengths可能会严重限制您的数据。

Answer 2

我设法做到了，我找到了一个youtube视频..

这里是新代码，我想这样绘制它

is_test = 1

但是谢谢您的帮助