多条曲线，不同颜色

Question

我遇到了一些问题...我在R中很新，我想这个问题对你们这些人来说可能很容易，但我不知道如何解决它。

1. 我有一个像下面的表，我想画一些曲线。我希望曲线有不同的颜色，x的标签就像x =“10 ^ -x”。
2. 我想在此之后绘制一条y = 0.5和y = 0.9的线，这样我就可以看到我在50％和90％中得到了多少元素。

有人可以帮我解决这个问题吗？

P.S：这是表：xy是你可以看到的矩阵，x值重复自己，所以每次重新开始时都是一条新曲线。

       x          y
 [1,] -10 1.14259527
 [2,]  -9 1.15024188
 [3,]  -8 1.10517450
 [4,]  -7 1.00961311
 [5,]  -6 0.71238360
 [6,]  -5 0.20355333
 [7,]  -4 0.04061895
 [8,] -10 1.11022461
 [9,]  -9 1.11083317
[10,]  -8 1.07867942
[11,]  -7 0.98422000
[12,]  -6 0.73539660
[13,]  -5 0.36134577
[14,]  -4 0.18124645
[15,] -10 2.13212408
[16,]  -9 1.14529425
[17,]  -8 1.25102307
[18,]  -7 1.16045169
[19,]  -6 0.50321380
[20,]  -5 0.15422609
[21,]  -4 0.10198811

Answer 1

这可能会让你入门。我假设您的矩阵称为xy。

my.data <- data.frame(xy)

library(ggplot2) # you may have to install the package

创建一些标签：

my_labels <- parse(text = paste("x^", seq(-10, -4, 1), sep = ""))

然后绘制......

ggplot(my.data) +
   geom_point(aes(x = x, y = y, color = as.factor(x))) +
   geom_line(aes(x = x, y = y, color = as.factor(x))) +
   scale_x_continuous("x", breaks = seq(-10, -4, 1), labels = my_labels)

Answer 2

您可以创建一个额外的列来标记新曲线的开头（示例中的A，B和C），然后是以下代码

  library(ggplot2)
  ggplot(data=df, aes(x=x, y=y, group=z, colour=z)) +
  geom_line() +
  geom_point()

数据：

 df <- structure(list(x = c(-10L, -9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -10L, 
-9L, -8L, -7L, -6L, -5L, -4L, -10L, -9L, -8L, -7L, -6L, -5L, 
-4L), y = c(1.14259527, 1.15024188, 1.1051745, 1.00961311, 0.7123836, 
0.20355333, 0.04061895, 1.11022461, 1.11083317, 1.07867942, 0.98422, 
0.7353966, 0.36134577, 0.18124645, 2.13212408, 1.14529425, 1.25102307, 
1.16045169, 0.5032138, 0.15422609, 0.10198811), z = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor")), .Names = c("x", 
"y", "z"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -21L))

输出：

     x          y z
1  -10 1.14259527 A
2   -9 1.15024188 A
3   -8 1.10517450 A
4   -7 1.00961311 A
5   -6 0.71238360 A
6   -5 0.20355333 A
7   -4 0.04061895 A
8  -10 1.11022461 B
9   -9 1.11083317 B
10  -8 1.07867942 B
11  -7 0.98422000 B
12  -6 0.73539660 B
13  -5 0.36134577 B
14  -4 0.18124645 B
15 -10 2.13212408 C
16  -9 1.14529425 C
17  -8 1.25102307 C
18  -7 1.16045169 C
19  -6 0.50321380 C
20  -5 0.15422609 C
21  -4 0.10198811 C