我有一个功能包含：
自变量X，
因变量Y
两个固定参数a和b。
使用相同的实验数据，curve_fit和leastsq函数都可以适用于具有类似结果的函数。
使用curve_fit我有：
[ 2.50110215e-04 , 7.80730380e-05]用于固定参数a和b。
使用leastsq我有：
[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
我想知道两者是否有任何差异，如果是，我应该使用curve_fit的情况是什么，我应该使用leastsq的情况？
答案 0 :(得分：5)
curve-fit正在使用leastsq进行计算，因此他们应始终给出相同的结果。你看到的微不足道的差异可能是某处的舍入错误的结果。直接调用leastsq应该消除它。
来自curve_fit的文档：
该算法通过leastsq使用Levenberg-Marquardt算法。 其他关键字参数将直接传递给该算法。