R相关分数计算

Question

我的数据集包含feedbackDate和子类别（问题）和位置（6个月数据）等信息。时间计算是通过将问题的子类别与其feebackDate进行交叉制表，然后计算每对交叉列表问题的Pearson相关性得分。请参阅以下代码

#weekly correlation
require(ISOweek)
datacfs_date$FeedbackWeek <- ISOweek(datacfs_date$FeedbackDate)
raw_timecor_matrix <- table(datacfs_date$SubCategory, datacfs_date$FeedbackWeek)
raw_timecor_matrix <- t(raw_timecor_matrix)
timecor_matrix <- cor(raw_timecor_matrix)

#Invert correlation to get distance matrix
inverse_tcc <- 1-timecor_matrix

现在问题是如何每两周和每月计算一次，而不是六个月数据的每周相关性。

Answer 1

只需制作标签，例如

datacfs_date$FeedbackMonth<-paste0(year(datacfs_date$FeedbackDate),"-M",month(datacfs_date$FeedbackDate))

datacfs_date$FeedbackBiWeek<-paste0(year(datacfs_date$FeedbackDate),"-W",(ceiling(week(datacfs_date$FeedbackDate)/2)*2)-1,":",(ceiling(week(datacfs_date$FeedbackDate)/2)*2))

并关联这些