我有大量数据，必须根据用户的选择（过滤器）计算不同指数的相关矩阵。但是，我在Tableau计算字段和R中都应用了公式。
如果索引具有所需数据且输出结果也相同，则两者都成功。如果我选择的任何索引的数据少于我要求的数据（即，只有2年的数据可用，而我希望看到3年的相关性）。
“R”会自动忽略那些没有时间范围值的索引。在Tableau中，它仍然计算索引和＆amp;即使它有一个数据点，也会显示输出结果。实际上这些指数不应该显示任何结果，如“R”。
如何从Tableau计算中删除这些索引，这方面的任何帮助肯定都会有所帮助。
注意： 我很容易使用“R”代替Tableau，但由于技术限制，我们的Tableau服务器无法与“R Serve”连接。因此，我建议仅使用Tableau Calculations
Tableau计算代码： （WINDOW_SUM（SIZE（） [ValueAcross] [ValueDown]） - WINDOW_SUM（[ValueDown]） WINDOW_SUM（[ValueAcross]））/（SQRT（（（WINDOW_SUM（SIZE（）< / EM> [ValueAcross] ^ 2）-WINDOW_SUM（[ValueAcross]）^ 2））的（WINDOW _SUM（SIZE（） [ValueDown] ^ 2）-WINDOW_SUM（[ValueDown]）^ 2 ）））
R计算代码： Script_Real（“cor（.arg1，.arg2，method ='pearson'）”，（[ValueAcross]），（[ValueDown]））