如何进行指数搜索？
根据http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_tree，“指数树几乎与二叉搜索树完全相同，但树的维度在所有级别上都不相同。在普通的二叉搜索树中每个节点的维度（d）为1，并且有2个子节点。在指数树中，维度等于节点的深度，根节点的ad = 1.因此第二级可以容纳两个节点，第三个可以容纳八个节点，第四个64个节点，依此类推。“
但是我如何在列表，数组等上实际表示这个呢？普通的BBST是一种说法（或者至少类似于）的方式：抓取一个排序的数组并从其中间（BBST的根）开始搜索，并通过将查询键与当前子进行比较来下降。它要么更大，要么更小。
神秘之处在于 - 搜索查询密钥时指数搜索树背后的比较是什么？什么可以存储在这样的树？有些头脑爆炸思想 - 它是如何平衡的？如果有人有一个简单的文献资源，那就太棒了！
非常感谢人们！
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“但我怎么能在列表，数组等上实际表示这一点” - 目前尚不清楚。您是否在询问如何表示指数搜索树？
指数搜索树可用于在深度为d的节点处存储d维数值数据。
对每个维度进行比较（节点的每个子节点可以具有d + 1值，即＆lt;，＆gt;，...，＆lt;（d运算符的任意组合）），而不是该节点的值，和一个新的值。）
我不知道任何介绍指数树基础知识的论文，但它们用于诸如本文所述的问题之中：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.98.6676&rep=rep1&type=pdf。