客户问我使用Vuforia以识别商店橱窗上的徽标。基本上，他们希望使用徽标作为QR。
这个想法是否可行？它会运作得很好吗？你能告诉我一些关于Vuforia的替代方案吗？
答案 0 :(得分：2)
识别徽标很难。
基本上所有图像识别算法都依赖于相同的原理：尝试识别图像的“兴趣点”。这些兴趣点可以是blobs或corners;简而言之，我们希望在图像中寻找“事情发生”的位置，与（例如）绘制相同颜色的大型实体区域相比，没有太多信息可以抓取。
这是为了尝试识别图像的判别“细节”。
当应用于徽标时，由于徽标通常没有足够的此类“详细信息”，此方法往往会失败。以耐克标志为例：如果对其应用了角落检测，它将只找到2个角（重音的2个末端）。 Blob检测可能根本没有结果。这是一个极端的例子，因为耐克标识非常简单，但即使在更复杂的标识上，通常也没有足够的细节来识别工作。
至于Vuforia：它以完全相同的方式工作，他们的网络界面（Vuforia Target Manager）非常清楚：当你上传图像进行识别时，如果没有足够的细节，它会警告你结果可能很差或只是拒绝图像。
总结：你可以运行一些测试，它仍然是确保它的最好方法，但我不希望得到很好的结果。它可能适用于详细的徽标，而在较简单的徽标上则失败。
希望这有帮助！