你如何解决函数的最坏情况时间复杂性

Question

因此，如果我们有这样的问题我们如何解决这个问题：

以下方法的最坏情况时间复杂度是多少？      （其中n是array.length）：

boolean search(int[] array, int value) {
  for (int j = 0; j < array.length; i++)
    if (array[j] == value)
      return true;
  return false;
}

• O（1）
• O（log2 n）
• O（n）的
• 为O（n ^ 2）
• 为O（n +值）

Answer 1

在这种情况下，您可以查看代码的结构和原因如下：

我可以看到for (int j = 0; j < array.length; j++)表示j接受从0到array.length - 1的值。这意味着这是一个关于数组长度的线性循环。循环内部和下方的操作在恒定时间内发生。

现在的问题是：最坏的情况是什么？最糟糕的情况是根本没有在数组中找到该元素，这意味着您将遍历整个数组。因此，在最坏的情况下，算法为O(n)。

Answer 2

最糟糕的情况是，您要查找的值的索引位于数组的末尾

因此，在这种情况下，它将是O（arraylength-1），因为索引的位置取决于搜索时间。或O（n）。 如果你能找到它

http://en.wikipedia.org/wiki/Time_complexity#Table_of_common_time_complexities

Answer 3

在最坏的情况下，array不包含value，总运行时间将为O（n）。