我已经阅读了一些类似的帖子，但他们都没有真正解决我的问题。
我需要在Windows平台上为A，B执行一系列与乘法相似的操作，特别是计算内核矩阵。虽然，问题是A，B可能真的很大，让我们说，20000乘360000。虽然，我的服务器只能提供96 GB的内存。将它们同时存储在内存中并进行计算似乎是不可行的。那么有效处理这么大的乘法有什么好方法吗？顺便说一句，结果的大小，20000乘20000，远小于乘数，可以正确地适应内存。
因为我在Windows上这样做，所以调用像mmap2这样的函数可能是不可行的。
我想知道将它们转换为稀疏矩阵是一个不错的选择。但是，它可能在很大程度上取决于数据的属性。
我提出的另一个解决方案是将原点矩阵划分为块。然后逐块进行计算。
还有其他更好的解决方案吗？任何实际的建议都会非常感激。
祝你好运， 彭珮云
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如果我在哪里，我会查看块处理功能：
B = blockproc(filename,[M N],fun)
并使用Destination参数来保存结果而不会溢出内存。