Question

Ι有一个数据库，我的文档只有Points。我考虑添加地理空间索引。所以我可以选择2dsphere和2d。

MongoDB.org有：

2dsphere索引支持：

 - Calculations on a sphere
 - Both GeoJSON objects and legacy coordinate pairs
 - A compound index with scalar index fields (i.e. ascending or
   descending) as a prefix or suffix of the 2dsphere index field

2d索引支持：

 - Calculations using flat geometry 
 - Legacy coordinate pairs (i.e.,    geospatial points on a flat
   coordinate system)  
 - A compound index with    only one additional    field, as a suffix of
   the 2d index field

然而，由于我的所有文档都是积分，因此我可以在我的架构中选择以下选项，但没有太大区别。

for 2dsphere：

location : { 
      type : "Point" ,
      coordinates : [10,45] 
}

或2d索引：

location : [10,45]

我的问题归结为哪一个更快？我真的不知道如何测量它。

这个问题假设我只想查询正方形box数据并且不关心复杂的多边形搜索：$box只有2d索引支持（如果我正确读取））或两个索引支持的$polygon $geoWithi方法。

Answer 1

除了您已经完成的研究之外，我还希望在这两个索引之间添加另一个差异。

默认情况下，传统坐标对上的2d索引使用26位精度，使用默认范围-180到180大致相当于2英尺或60厘米的精度。精度是以位的大小来衡量的。用于存储位置数据的geohash值。您可以配置最多32位精度的地理空间索引。

db.<collection>.ensureIndex( {<location field> : "<index type>"} , { bits : <bit precision> } )

来源： MongoDB doc reference

2dsphere vs 2d index：哪个“更好”/更快？

1 个答案: