我需要快速查询以查找某个点的某个GPS半径内的所有文档。半径很小，精度不是那么关键，所以我不需要考虑球面几何形状。会有很多写作。使用2d索引而不是2dsphere会获得更好的性能吗？
答案 0 :(得分：11)
如果您确实不需要球形几何体或复合地理索引中的多个字段（请参阅MongoDB手册中Geospatial Indexes上的注释），则2d索引更合适。将坐标保存为传统对（经度，纬度）而不是GeoJSON点也会有轻微的存储优势。这可能不足以显着影响您的写入性能，但这取决于“大量写入”的含义以及这些是否会推动您的I / O限制。
我不确定查询对不同地理索引类型的相对性能，但您可以在自己的开发/暂存环境中轻松设置代表性测试用例进行比较。确保在多次迭代中平均测量值，以便将文档加载到内存中并进行公平比较。
您可能还需要考虑一个haystack index，它可以在一个小区域内返回2d查询的结果，并结合其他字段条件（例如，“查找餐馆靠近经度，纬度“）。如果你没有对准确性或按距离排序（并有一个额外的搜索字段）感到困惑，这种索引类型可能适用于你的用例。
答案 1 :(得分：1)
2dsphere is now version 3 after MongoDB 3.2
2dsphere更好
来自https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-18056
的数据更多详情：https://www.mongodb.com/blog/post/geospatial-performance-improvements-in-mongodb-3-2
3.1.6 - 2dsphere V2
“executionTimeMillis”：1875，
“totalKeysExamined”：24335，
“totalDocsExamined”：41848，
重新索引后
3.1.6 - 2dsphere V3
“executionTimeMillis”：94，
“totalKeysExamined”：21676，
“totalDocsExamined”：38176，
与2d相比
3.1.6 - 2d
“executionTimeMillis”：359，
“totalKeysExamined”：95671，
“totalDocsExamined”：112968，