Python熊猫直方图对数标度

Question

我正在用pandas使用

制作一个相当简单的直方图

results.val1.hist(bins=120)

工作正常，但我真的想在y轴上有一个对数刻度，我通常（可能不正确）这样做：

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(np.random.rand(100))
ax.set_yscale('log')
plt.show()

如果我用pandas命令替换plt命令，那么我有：

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
results.val1.hist(bins=120)
ax.set_yscale('log')
plt.show()

导致同一错误的许多副本：

Jan  9 15:53:07 BLARG.local python[6917] <Error>: CGContextClosePath: no current point.

我确实得到了对数刻度直方图，但它只有条形的顶行，但没有垂直条纹或颜色。我做了一些可怕的错误，或者这只是熊猫不支持吗？

从Paul H的代码我添加了bottom=0.1到hist调用修复了这个问题，我想有一些除零事物或其他东西。

Answer 1

没有任何数据很难诊断。以下适用于我：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
series = pandas.Series(np.random.normal(size=2000))
fig, ax = plt.subplots()
series.hist(ax=ax, bins=100, bottom=0.1)
ax.set_yscale('log')

这里的关键是你将ax传递给直方图函数并指定bottom，因为对数刻度上没有零值。

Answer 2

I'd recommend using the log=True parameter in the pyplot hist function:

import matplotlib.pyplot as plt    
plt.hist(df['column_name'], log=True) 

Answer 3

Jean PA的解决方案是这个问题中最简单，最正确的解决方案。写这个作为答案，因为我没有代表发表评论。

为了直接从熊猫构建直方图，无论如何都会将一些args传递给matplotlib.hist方法，所以：

results.val1.hist(bins = 120, log = True)

会产生你需要的东西。