使用Matplotlib在Log Scale中拟合高斯到直方图

Question

我在numpy数组中有一些数据，data = []，我想用数据的高斯拟合来制作直方图。然而，与常规的区别在于，我想用对数刻度的y轴来做这个。我该怎么做呢？如果我进行标准化，我现在可以得到直方图/拟合，并且可以在日志空间中获得直方图，但是在日志空间中没有找到后续的方法来绘制高斯拟合。我确实找到了一个在线的潜在方法，logpdf（而不是更常用的normpdf），但是当我尝试下面的代码时，我得到“TypeError：unbound方法logpdf（）必须用rv_continuous实例作为第一个参数调用（得到ndarray实例代替）“，我承认，即使看到谷歌的话，这对我也没有意义。我很乐意使用任何方法，只要y轴是按比例缩放的。

非常感谢你！

def parse_objects_to_sampler(input_string):
object_string = input_string.split(",")

objects = []
for entry in object_strings:
    try:
        objects.append(int(entry))
    except ValueError:
        objects.append(entry)
return lambda simulation: simulation.sample(objects))