我有一堆独立的变量：身高，体重等我想要回归一个虚拟变量。例如，如果我想要消退糖尿病（如果患者没有糖尿病，则为0，如果患者确实患有糖尿病则为1），并且我想知道1磅体重增加对患糖尿病的可能性的影响，我该怎么办？去做？我确信有多种方法可以做到，但我从来没有听说过这样做的模型。我认为这是probit模型，但我不确定。有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
您所描述的问题称为逻辑回归;网络搜索应该会产生大量的点击。最常见的是，响应是输入线性组合的某种函数，但更一般地说，响应可能是输入的非线性函数。
响应对输入（例如重量）的依赖性很有意思，但并不完全正确，因为响应概率的变化在输入变量的范围内变化;对于非常大或非常小的输入值，变化非常小，并且在两者之间达到一定的最大值。