我找到了以下问题，找出一个人的位置给出一些可能的位置作为高斯。
这个人很可能靠近一条路。任何概率 点是由它的最短距离的高斯函数给出的 路。该函数在零处达到峰值，并且具有其总积分的95％ 在+/- 2730米之内。
以塔为中心的概率分布也告诉我们 这个人的位置。分布的径向轮廓是对数正态分布 平均值为4700米，每个方向的模式为3877米。
卫星提供了进一步的信息：95％的概率是人 位于卫星路径2400米范围内（假设一个 正态概率分布）
塔楼GPS坐标
52.516288,13.377689
卫星路径是坐标
之间的一条很棒的圆形路径52.590117,13.39915
52.437385,13.553989
道路可以近似为下面的分段线性 坐标：
52.529198,13.274099
52.531835,13.29234 ...
我无法弄清楚我是否应该使用以点为中心的2D高斯或多个1D高斯？道路很容易（我认为）1D高斯基于给定的坐标延伸到多个方向。不知道如何处理塔和圆形路径。更基本的问题是，我有3个2D高斯集中在（10,10），（20,20），（40,40）上有协方差diag（[30,30]），其中是具有最高概率重叠的reqion ？
我猜数字世界可以划分为一个网格，对于每个网格我们可以计算出每个高斯的影响，然后再添加。具有最高值的网格将是最可能的位置。我很好奇是否有更简单的方法可以解析这个问题。