我正在努力将SAS代码转换为R，因为我对SAS比较新，所以我无法理解以下代码片段 -
proc expand data=A out=B;
by number beg_date;
id date;
convert alpha1=calpha1/transformout=(+1 cuprod -1);
convert alpha2=calpha2/transformout=(+1 cuprod -1);
convert alpha3=calpha3/transformout=(+1 cuprod -1);
run;
我理解expand用于扩展时间序列数据，例如从每月到四季，或者合同。但是什么是by和id语句？ 从引用SAS支持来看，我认为BY语句用于指定变量，以便为该组变量计算累积产品。至于ID声明，我理解这是识别观察结果的关键。任何人都可以告诉我，我的理解是否正确？为此，我是否在R中使用了transform命令？ 我没有SAS许可证，所以我不能在样本数据上尝试这一点并理解输出。同样，我没有原始数据集可供使用。
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从你的代码片段来看，似乎这个proc expand将创建三个变量calpha1，calpha2和calpha3。 cuprod是proc expand中要输出累积产品的选项之一。因此，这将在每个beg_date组中找到所有alpha1，alpha2和alpha3的乘积，这些组的排序方式与by语句类似。我相信在使用by语句proc sort之前应该有一个proc expand。
关于ID语句，原始作者似乎不想使用proc expand的默认时间设置。因此，通过在id语句中指定date变量，计算将基于date给出的时间点。