Question

我有一个SAS数据集，已排序，有两列：PERIOD和MYMETRIC

对于每一行，我想通过使用线性回归来计算前面4个时期的增长率。所以公式基本上是

GROWTH RATE = Cov([MYMETRIC_lag_4,MYMETRIC_lag_3, MYMETRIC_lag_2, MYMETRIC_lag_1],[1,2,3,4])/Var([1,2,3,4])

我可以在SAS中通过proc扩展计算滞后，然后计算增长率的数据步骤。我想知道是否有更短的方法来做到这一点？特别是如果突然，我选择包括8分而不是4分，我想尽量减少返工。

Answer 1

您可以完全使用数据步骤。这假设您要求前四行。我不确定[1,2,3,4]的含义是什么，所以你必须准确填写增长率中的含义。

%let numlags=4;
data want;
  set have;
  array lags[&numlags] _temporary_; *temporary arrays are retained!;

  growth_rate = cov(of lags[*])/var(of lags[*]); *if you want cov of the 4 lags divided by var of the 4 lags;

  *move things about;
  do _t = 1 to dim(lags)-1;
    lags[_t]=lags[_t+1];
  end;
  lags[dim(lags)] = MYMETRIC;
run;

计算增长率，优于PROC EXPAND

1 个答案: