我有一个像这样的矩阵37x19 moavg
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] NA NA NA NA 9.182353 15.257692 NA NA NA
[2,] NA NA NA NA 10.200000 13.450000 NA NA NA
[3,] NA NA NA NA 12.696000 12.696000 NA NA NA
[4,] NA NA NA NA 11.966667 NA NA NA NA
[5,] NA NA NA NA 11.807692 NA NA NA NA
[6,] NA NA NA NA 9.600000 19.601408 25.10789 27.34386 26.81277
[7,] NA NA NA NA 12.102857 15.977778 25.10789 26.18750 26.41600
[8,] NA NA NA NA 11.566667 18.575000 24.40000 26.18750 25.80000
[9,] NA NA NA NA 11.566667 17.533333 NA 24.02500 NA
[10,] NA NA NA NA 12.225806 18.700000 20.94000 22.81571 NA
[11,] NA NA NA 7.616667 13.700000 17.271429 20.94000 23.05000 20.20000
[12,] NA NA NA 7.133333 NA 17.271429 17.27143 23.05000 NA
[13,] NA NA NA 7.133333 7.900000 21.340000 NA NA NA
[14,] NA NA NA NA 11.540000 21.514286 21.34000 24.60000 NA
[15,] NA NA NA NA 11.540000 21.514286 21.51429 NA NA
[16,] NA NA NA NA NA 12.633333 24.36429 25.43333 26.17027
[17,] NA NA NA NA NA 13.275000 23.19412 NA 26.17027
[18,] NA NA NA NA NA 13.275000 23.19412 21.89091 23.51481
[19,] NA NA NA NA NA 14.500000 19.81364 21.50000 21.50000
[20,] NA NA NA NA NA 19.995833 18.92000 19.81364 NA
[21,] NA NA NA NA NA 21.608333 18.92000 NA NA
[22,] NA NA NA NA 8.714286 22.160000 26.27059 NA NA
[23,] NA NA NA NA 6.775000 6.775000 26.25714 27.78000 26.85833
[24,] NA NA NA NA NA 8.266667 27.00769 27.00769 NA
[25,] NA NA NA NA 11.820000 11.820000 26.89231 26.89231 NA
[26,] NA NA NA NA 11.820000 16.647059 26.24091 26.88000 NA
[27,] NA NA NA NA 13.105263 17.291667 25.74000 26.75000 26.75000
[28,] NA NA NA NA 11.225000 17.069231 23.53750 25.85556 28.00874
[29,] NA NA NA NA 11.225000 19.040000 22.13846 26.63333 28.03111
[30,] NA NA NA NA 11.800000 18.317391 23.18000 30.14583 28.26000
[31,] NA NA NA NA 11.300000 16.931818 18.31739 30.14583 28.45833
[32,] NA NA NA NA 12.350000 17.600000 NA NA NA
[33,] NA NA NA NA 13.711765 17.161538 NA NA 28.90000
[34,] NA NA NA NA 14.882143 19.306667 24.72308 24.72308 NA
[35,] NA NA NA NA 12.765854 18.730769 NA 27.14167 27.14167
[36,] NA NA NA NA 14.610526 17.780000 NA 30.50000 28.57059
[37,] NA NA NA 9.792857 9.792857 17.780000 NA 30.50000 28.57059
[,10] [,11] [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18]
[1,] 27.37857 NA NA NA NA NA NA NA NA
[2,] NA 24.85385 NA NA NA NA NA NA NA
[3,] NA NA 22.58235 NA 8.353571 NA NA NA NA
[4,] NA NA 22.58235 16.52857 8.353571 6.738462 NA NA NA
[5,] NA NA NA 16.85714 10.081481 10.081481 NA NA NA
[6,] 26.78810 24.00500 20.81887 13.92955 10.302703 10.302703 NA NA NA
[7,] 26.99815 26.30000 20.81887 20.81887 13.929545 10.302703 NA NA NA
[8,] 27.13333 27.13333 23.26667 NA NA NA NA NA NA
[9,] NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[10,] NA NA 23.17204 23.17204 NA NA NA NA NA
[11,] NA NA 22.58611 17.04619 17.046186 NA NA NA NA
[12,] NA NA 22.58611 17.13750 8.539362 NA NA NA NA
[13,] NA 26.68772 25.66316 22.88333 8.278431 NA NA NA NA
[14,] NA 25.34773 25.34773 NA 7.763014 7.763014 NA NA NA
[15,] 27.34375 27.13125 23.39167 20.74167 12.051948 12.051948 NA NA NA
[16,] 26.64783 NA NA 20.74167 12.158036 11.638462 NA NA NA
[17,] 26.64783 24.06000 21.00000 NA 11.595181 11.238889 NA NA NA
[18,] NA 28.30000 NA NA 12.080233 9.355556 NA NA NA
[19,] NA NA NA NA 13.155102 6.800000 NA NA NA
[20,] NA NA NA NA 14.672222 6.800000 NA NA NA
[21,] NA NA NA 16.25417 16.254167 NA NA NA NA
[22,] NA NA NA 17.04516 NA NA NA 2.5 NA
[23,] 25.85000 24.65840 22.28407 22.28407 NA NA NA NA NA
[24,] 25.85000 24.83901 NA NA NA NA NA NA NA
[25,] 26.71259 26.10385 NA NA NA NA NA NA NA
[26,] 27.15278 26.10385 26.10385 NA NA NA NA NA NA
[27,] 27.74274 27.74274 NA NA NA NA NA NA NA
[28,] 28.23939 27.74274 NA NA NA NA NA NA NA
[29,] 26.71053 26.71053 NA NA NA NA NA NA NA
[30,] 26.71053 24.54167 16.08333 NA NA NA NA NA NA
[31,] 28.45833 24.54167 20.85000 14.91600 14.916000 NA NA NA NA
[32,] 28.40000 26.65000 20.85000 13.53725 13.537255 NA NA NA NA
[33,] 28.33333 NA NA 13.79167 9.450000 NA NA NA NA
[34,] NA NA NA NA 15.000000 NA NA NA NA
[35,] NA NA NA NA 1.700000 NA NA NA NA
[36,] 30.20000 NA NA NA NA NA NA NA NA
[37,] 28.57059 NA NA NA NA NA NA NA NA
[,19]
[1,] NA
[2,] NA
[3,] NA
[4,] NA
[5,] NA
[6,] NA
[7,] NA
[8,] NA
[9,] NA
[10,] NA
[11,] NA
[12,] NA
[13,] NA
[14,] NA
[15,] NA
[16,] NA
[17,] NA
[18,] NA
[19,] NA
[20,] NA
[21,] NA
[22,] NA
[23,] NA
[24,] NA
[25,] NA
[26,] NA
[27,] NA
[28,] NA
[29,] NA
[30,] NA
[31,] NA
[32,] NA
[33,] NA
[34,] NA
[35,] NA
[36,] NA
[37,] NA
构造匹配df $ moavg中的值与10度网格。
我想要做的是扩展这个矩阵，好像它是用1度分辨率制作得到矩阵361x181。
非常感谢，
答案 0 :(得分：1)
假设您要在原始矩阵的后续行之间插入9行NA（总共37 + 36 * 9 = 361行），并在后续行之间插入9列NA原始矩阵的列（总共19 + 18 * 9 = 181列），以下应该可以解决问题。
我已经应用了@ flodel的suggestion to use kronecker()来重新排序矩阵列。
# Create a dummy matrix with dimensions 37x19
m <- matrix(1, nr=37, nc=19)
# Bind 324 rows of NA to the bottom, and reorder such that
# the NAs are interspersed correctly.
m2 <- rbind(m, matrix(NA, nr=361-37, nc=19))[c(kronecker(1:36, c(0, 37:45), "+"), 37), ]
# Bind 162 columns of NA to the right, and reorder.
m3 <- cbind(m2, matrix(NA, nr=361, nc=181-19))[, c(kronecker(1:18, c(0, 19:27), "+"), 19)]