Question

我正在努力记住正确的算法，以便在集合中查找与可能子集列表的元素匹配的子集。例如，给定输入：

aehfaqptpzzy

和子集列表：

{ happy, sad, indifferent }

我们可以看到“happy”这个词是匹配的，因为它在输入中：

a e h f a q p t p z z y

我很确定有一个特定的算法可以找到所有这些匹配，但我不记得它叫什么。

的更新 的

上面的例子不是很好，因为它有字母重复，事实上在我的问题中，字典条目和输入字符串都是可排序的集合。例如，

输入：acegimnrqvy

词典： {cgn， DFR， LMR， mnqv，例如}

因此，在此示例中，算法将返回cgn，mnqv以及例如匹配。此外，我想找到最好的互补比赛，其中“最好”意味着最长。所以，在上面的例子中，“最佳”答案是“cgn mnqv”，例如不匹配，因为它与cgn冲突，这是一个更长的匹配。

我意识到问题可以通过暴力扫描完成，但这是不可取的，因为字典中可能有数千个条目，输入字符串中有数千个值。如果我们试图找到最佳匹配集，可计算性将成为一个问题。

Answer 1

您可以使用具有多个当前状态的Aho - Corrasick算法。对于每个输入字母，您可以保留（跳过字母）或使用适当的边缘移动。如果两个或多个“演员”在同一个地方相遇，只需将它们合并为一个（如果您只对存在感兴趣而不是计数）。

关于复杂性 - 这可能与天真的O(MN)方法一样慢，因为最多可以有size of dictionary个演员。然而，在实践中，我们可以很好地利用这样一个事实，即许多单词是其他单词的子串，因为永远不会超过size of the trie个演员，与字典的大小相比，往往会要小得多。