K-means文档聚类 - 下一步是什么?

时间:2014-01-05 08:04:52

标签: machine-learning artificial-intelligence data-mining cluster-analysis k-means

我正在尝试学习数据挖掘和机器学习中的一些实践技巧。我刚刚实现了一个k-means聚类算法,据我所知它可以正常工作。我知道它在数据中发现了以前没有结构的模式,但我的问题是,我现在能用这些信息做些什么呢?我想把我的代码带到下一步,所以我很好奇 - 一旦我有一堆文件的 k 集群,这有​​助于我理解数据?我可以用这些新发现的信息做些什么?更具体地说,我正在寻找一个编码项目,将我的集群实现提升到一个新的水平。

1 个答案:

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k-means和其他群集算法组项,并提供有关您的文档的有用信息。设置,然后聚类可以用于

  1. 查找相关文件
  2. 简要概述了您的设置
  3. 当您使用不同的指标和不同的群集时,您可以提供用户标记视图或图形

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