使用具有透明度的图像进行OpenCV haar培训

Question

我将使用OpenCV的级联训练功能。 但在此之前，我需要准备培训数据。 我只是想知道如果我的阳性样本具有透明度，OpenCV是否可以支持它？例如，如果我想让分类器了解车辆的外观，那么我可以提供车辆站在透明背景上的正样本图像吗？

Answer 1

如上面的评论所述，haar要素仅在灰度图像上计算。如果你提到的话，这可能会造成问题，当默认颜色为0可能会导致“轮子”失去对比度。您可以“标准化”透明颜色，而不是默认为0。

首先，您可以加载所有4个通道（包括Alpha通道），然后使用Alpha通道将透明部分设置为特定值。

Python版

I = cv2.imread("image.jpg", cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
alpha = I[:, :, 3]
G = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGRA2GRAY)
G[alpha == 0] = 125  # Set transparent region to 125. Change to suit your needs.

C ++

vector<cv::Mat> channels;
cv::split(I, channels);
cv::Mat alpha = channels[3];
alpha = 255 - alpha;  // Invert mask so we select the transparent regions.
cv::Mat G = cv::cvtColor(I, cv::COLOR_BGRA2GRAY);
G.setTo(cv::Scalar(125), alpha);

作为一个警告，我认为您可能必须小心上面的一些操作，例如，使用alpha加载图像和“alpha = 255 - alpha;”。我相信它们仅在OpenCV的更高版本中可用。我正在使用OpenCV 2.4.7并且它可以工作（对于python版本。我没有尝试过C ++，但它应该是相同的）。因此，如果事情不起作用，请检查您的OpenCV版本是否支持这些操作。如果没有办法绕过它们。