我最近开始尝试创建一个可自动击败匹配（http://en.wikipedia.org/wiki/Beatmatching）两首歌曲的移动应用（iOS / Android）。
我知道这存在，并且还有其他人取得了一些成功，但我遇到了与球员准确性有关的问题。
具体来说，我遇到“同步”问题，其中“节拍”没有排队。迄今使用的各种方法是：
提前计算BPM，识别“节拍”（使用像sonicapi.com这样的东西），然后尝试正确排队，并开始调整其播放速率（速度调整）
利用一堆元数据触发特定的启动和停止
什么行不通：
今天谁使用此算法：
iwebdj
拖拉机
有没有人对如何解决这个问题有什么建议？我见过很多人这样做，但在移动设备上实时做这件事似乎是一个问题。
答案 0 :(得分：4)
有很多方法可以解决这个问题，其中一些方法比其他方法效果更好。 Matthew Davies已就此问题发表过多篇论文。瞥一眼this article似乎打破了这样做所需的一些步骤。我在Matlab（不幸的是......）和同学建立了一个节拍跟踪器，我们的目标是在两首歌曲之间创建一个outro / intro，这样他们之间的节奏就是无缝的。我们希望为BPM中的各种歌曲做少量（两者之间+ -7左右的BPM）。我们的方法有点像这样：
在我们的数据库中找到两条重叠的“密钥中心”的歌曲。所以让我们说两首歌，都在Am。
找到两者之间关键中心的这种特殊重叠。说歌曲1秒30秒，歌曲2秒60秒
现在创建一个节拍地图，使用onset-detection algorithm进行峰值拾取;此外，this对我们很有帮助。
为每个曲目选择第一个“节拍”，并在该点重叠两个曲目。现在，由于彼此的BPM略有不同，节拍不会真正相互排列。
由此，我们创建了一种地图，它给了我们歌曲A和歌曲B之间的样本偏移。从这里，我们希望能够延长时间 - 拉伸淡入区域歌曲B使得其每个开始（在这种情况下为节拍）在正确的样本索引处排列为来自歌曲A的开始，在ITS淡出区域。因此，例如，如果歌曲B的起始2在歌曲A的起始2之前显示为5,000个样本，则我们简单地拉伸该5,000个样本区域，使得起始2在两首歌曲之间精确匹配。
这听起来很奇怪，但听起来确实不错。虽然这是在Matlab中完全脱机完成的，但我也在寻找一种在移动应用程序中实时执行此操作的方法。不完全确定您可以在Android世界中使用的库，但我认为它在C ++中最有效。
我遇到的几个库对于原型设计很有用，或者至少研究源代码以便更好地理解如何在移动应用中实现这一点：
Essentia（伟大的社区，开源） Aubio（似乎也保持相当好，开源）
在iOS版本中执行此类操作时需要阅读的其他内容： vDSP Programming guide This article may also help 我遇到this project正在做一些节拍检测。虽然不幸的是它看起来很过时，但它可能会提供一些额外的见解。
不幸的是，除了你正在假设非常具体的方面（精确的节奏等）之外，它并不像在同一时间“按下比赛”一样简单。
如果你真的有时间在手上，你应该看看Tristan Jehan's (founder of Echonest) thesis;它充满了用于节拍检测的算法和方法等。