Question

我最近尝试在这里找到一个节拍检测代码，即Derivation和Combfilter算法＃1 :: http://archive.gamedev.net/reference/programming/features/beatdetection/page2.asp

我不太确定我是否成功实施，因为我没有取得好成绩。我想知道是否有人成功地实现了这一点，或者仅仅是想要帮助一般的好人。这是我的实施：

//Cycle through Tempo's (60 to 200) incrementing each time by 10
for (int i = (int)mintempo; i <= maxtempo; i += 10)
{
    //Clear variables to be used
    curtempo = i;
    fftPulse.Clear();
    offset = 0;
    energy = 0;
    short[] prevBuffer = null;

    //Calculate ti
    ti = (60 / curtempo) * 44100;
    ti = Math.Round(ti, 0);

    //Generate pulse train
    for (int j = 0; j < pulseTrain.Length; j++)
    {
        if ((j % ti) == 0)
            pulseTrain[j] = short.MaxValue;
        else
            pulseTrain[j] = 0;
    }

    //Compute FFT of the pulseTrain array
    while (offset < pulseTrain.Length)
    {
        //Generate block samples (1024 is my blocksize)
        short[] fftPulseBuffer = new short[po.blocksize / 2];

        //Store samples from pulseTrain in a 1024 block buffer for passing to the FFT algorithm
        index = 0;
        for (int j = offset; j < (offset + (po.blocksize / 2)) && j < pulseTrain.Length; j++)
        {
            fftPulseBuffer[index] = pulseTrain[j];
            index++;
        }

        //Initialize prevBuffer, which contains samples from the previous block, used in conjunction with the current block for the FFT
        if (prevBuffer == null)
            prevBuffer = new short[po.blocksize / 2];

        //Calculate the FFT using the current and previous blocks
        fftPulse.Add(CalculateFFT(fftPulseBuffer,prevBuffer));

        //Set prevBuffer and increment to next block start position
        prevBuffer = fftPulseBuffer;
        offset += (po.blocksize / 2);
    }

//Calculate energy
    for (int j = 0; j < intendomainarr.Count; j++)
    {
        double[] signalarr = intendomainarr[j];
        double[] pulsearr = fftPulse[j];
        for (int x = 0; x < signalarr.Length; x++)
        {
            energy += Math.Abs(signalarr[x] * pulsearr[x]);
        }
    }

    //Get current best tempo match
    if (energy > maxenergy)
    {
        chosentempo = curtempo;
        maxenergy = energy;
    }
}

我得到的结果总是非常高，通常在190和200BPM左右，但情况并非如此，因为我的.wav文件的节奏仅在60-120BPM之间。

请注意，我使用的是.WAV文件（44.1Khz，16位，Mono），因此某些公式经过一点修改（即计算能量），只能使用一个通道。我想确认我的实施是否有任何差异？我并不担心FFT部分，因为我正在使用它。

非常感谢！

Answer 1

绘制能量与频率的关系图。

我认为你会发现谐波与基本信号具有几乎相同的能量，如果实际频率落在频率区间的中间位置，则对二次谐波的峰值进行采样，并轻松地将两个样本击败到两侧。真实的频率。

你需要稍微惩罚更高的频率来克服这种影响。

请注意，虽然C＃不是实时实施此类算法或批量处理的不合理选择，但它对于算法开发和调整来说非常糟糕。我建议使用MatLab（或免费克隆，Octave）来使算法正确，并且只有在它处理某些测试用例时，才将代码转换为C＃（或C ++）。

Answer 2

我不太确定是否需要这个但是在这个块中注释不符合代码：

    //Generate block samples (1024 is my blocksize)
    short[] fftPulseBuffer = new short[po.blocksize / 2];

    //Store samples from pulseTrain in a 1024 block buffer for passing to the FFT algorithm
    index = 0;
    for (int j = offset; j < (offset + (po.blocksize / 2)) && j < pulseTrain.Length; j++)
    {
        fftPulseBuffer[index] = pulseTrain[j];
        index++;
    }

根据代码fftPulseBuffer，因为第一条评论的大小为512，然后就是1024条。

帮助实现这种节拍检测算法？

2 个答案: