Question

pandas series有两个密切相关的属性：Series.index和Series.index.values。

这两个中的第一个返回一些pandas索引类型的当前索引。它是可变的，可以用来改变系列的索引（一件好事）。

第二个返回numpy.ndarray。但是，它是不可变的，并且无论后续的索引更改如何，都会保留原始索引值。

我的问题：非变异Series.index.values的意图是什么？

修改的

嗯。只是忽略这个问题 - 我不能重复我昨晚看到的s.index.values的混乱行为。

Answer 1

几乎所有.values属性（Series，DataFrame，Panel，Index对象）都会返回基础numpy数据。索引本身是围绕此数据的复杂结论，提供了额外的便利功能，例如（从this answer获取的示例DataFrame）：

>>> s = df['A']
>>> s.index
MultiIndex
[(u'one', 1), (u'one', 2), (u'one', 3), (u'two', 1), (u'two', 2), (u'two', 3)]
>>> s.index.values
array([('one', 1L), ('one', 2L), ('one', 3L), ('two', 1L), ('two', 2L),
       ('two', 3L)], dtype=object)
>>> s.index.get_indexer([('one',1), ('two', 2)])
array([0, 4])

例如，当您使用某个iterable更新索引时，会在引擎盖下创建一个新的Index对象：

>>> s.index = np.arange(6)
>>> s.index
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)
>>> s.index.get_indexer([0,4])
array([0, 4])
>>> s.index.values
array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)

Series.index与Series.index.values

1 个答案: