Greedy-Search和Uniform-Cost-Search有什么区别？

Question

在树中搜索时，我对统一成本搜索的理解是，对于给定节点A，具有子节点B，C，D且相关成本为（10,5,7），我的算法将选择C，如它的成本更低。扩展C后，我看到节点E，F，G的成本为（40,50,60）。它将选择40，因为它具有3的最小值。

现在，是不是和贪婪搜索一样，你总是选择最好的动作？

此外，在定义从某些节点到其他节点的成本时，我们应该考虑从树的开头到当前节点的整个成本，还是从节点n到节点n'的成本本身？

由于

Answer 1

不。你的理解不太对。

在统一成本搜索的情况下要访问的下一个节点是D，因为它具有来自根的最低总成本（7，而不是40 + 5 = 45）。

贪婪的搜索不会回到树上 - 它选择最低值并承诺。统一成本将从整棵树中选择最低的总成本。

Answer 2

在统一成本搜索中，您始终会考虑到目前为止看到的所有未访问的节点，而不仅仅是那些连接到您所查看的节点的节点。因此，在您的示例中，在选择C之后，您会发现访问G的总成本为40 + 5 = 45，这高于从根再次启动和访问D的成本，这需要花费7.因此您将访问D接下来。

Answer 3

它们之间的区别在于，当UCS选择具有最低动作成本的节点时，贪婪选择具有最低启发值的节点。请考虑以下图表：

如果你运行这两种算法，你会得到：

• UCS

精选：S（成本0），B（成本1），A（成本2），D（成本3），C（成本5），G（成本7）

答案：S-> A-> D-> G

• 贪心：

*假设它选择A而不是B; A和B具有相同的启发值

精选：S，A（h = 3），C（h = 1），G（h = 0）

答案：S-> A-> C-> G

因此，根据对问题定义的理解，区分从启发式值获取节点的动作成本非常重要，启发式值是添加到节点的一条信息。