我的代码不依赖于sm级别。我可以用sm10构建它，如果我想要的话。但是当我尝试使用1.3而不是2.0来构建它时，正如我之前所做的那样，我获得了x1.25的性能而没有代码更改！ sm20 - ＆gt; 35MS sm13 - ＆gt; 25ms的
在那个华丽的结果之后，我试图在项目设置中打开/取消选中每个选项 - ＆gt; CUDA设置 - ＆gt; 所有 :)我想，我发现了这些东西，这让它变得非常棒：
为什么会这样？也许sm13强制使用硬件数学，但sm20不是吗？或者只是巧合，而后者的sm级别性能较低，请参考较低的sm级别的程序？
答案 0 :(得分：2)
除了在发布模式下进行编译之外，正如@Robert Crovella所指出的那样，你还应该考虑当你以sm_13为目标时，编译器能够简化一些浮点数学运算。 sm_20及更高版本默认支持精确分割，精确平方根和非正规。
您可以尝试使用命令行选项-ftz=true -prec-div=false -prec-sqrt=false禁用这些功能。有关详细信息，请参阅best practices guide。