缓存资金与数据库级指数？

Question

Cache Money gem是否消除了对DB级索引（通常用于改进查询检索的索引）的需求？

Answer 1

缓存=查询的答案是从缓存（RAM）中检索的，如果它们存在的话。只有在缓存未命中时才会访问数据库。

索引=帮助数据库更快地回答一些查询（更简单的定义，但这里我的目的已足够）。

因此，缓存通过根本不访问数据库来加速查询，而索引会加速通过缓存并命中数据库的查询。

您可以从缓存中获得的好处取决于您的应用程序的细节。如果大多数查询都要求提供相同的数据，或者您的更新比读取少，那么使用缓存层应该是个好主意。但是，即使在我见过的最佳场景中，仍有15-20％的查询仍然可以访问数据库。这意味着你不能单独依赖缓存。

但最重要的是 - 数据库索引很容易定义，除非你变得庞大，否则通常不需要维护。缓存otoh要复杂得多 - 对于需要安装，配置和维护memcached的cache-money gem。这不是火箭科学，但仍会在数据库之上增加另一层复杂性。换句话说，这通常是过早优化。 我建议您从数据库索引开始，只有在发现确实需要它时才添加缓存层。

Answer 2

没有什么可以取代对索引的需求。

缓存层可能会更改工作负载并降低数据库的负载，从而减轻丢失索引的影响。使用缓存层时，您可能需要其他索引才能获得最佳性能，但如果您希望获得最佳性能，则仍需要它们。