对于[R，G]值形式的多个像素，我有一个实际归一化R，G，B值的数据集（因为B值可以使用B = 1计算 - R - G）。所有这些价值都是独特的。我也有一个类似的观察 R，G，B值的数据集，格式相同，即[R，G]。由于观察到这些，因此这些值可能不是唯一的。我希望在观察到的值上使用基于最小二乘法的平滑曲线，这样当反向映射实际来自观察到的 RGB值的值。使用MATLAB函数可以轻松完成R和G值的单独拟合，但它们不是完全独立的，因此必须将数据集点视为元组。有没有办法在MATLAB / OpenCV中做到这一点？
编辑：稍微简化我的问题，我想要表面拟合或函数使得f（R obs ，G obs ） - ＆gt; R actual 和g（R obs ，G obs ） - ＆gt; ģ<子>实际。这样我就可以得到一个净组合映射h（R obs ，G obs ） - ＆gt; （R 实际，G 实际）。