如何在Matlab中评估曲线拟合

Question

我使用Matlab分析了几个数据，因为我需要曲线拟合，我已经从文档中编写了这段代码：

% I is  14 points vector that change its value in a loop 

y =0:13;
[p,S] = polyfit(I,y,1);
[fx, delta] = polyval(p,I,S);
plot(y,I,'+',fx,I,'-');

这是我得到的：

我的问题是，如何评估这个＆＃39;拟合＆＃39;，我的意思是它有多好，我怎样才能得到这条线的斜率？

更新

在Rafaeli的回答之后，我在理解结果时遇到了一些麻烦，因为fx是拟合y的拟合曲线，因为我考虑了这个问题。 ，这意味着我得到了`fx＆＃39;：

-1.0454    3.0800   4.3897    6.5324   4.0947  3.8975   4.3476   9.0088  5.8307  6.7166 9.8243  11.4009  11.9223

而I值为：

 0.0021  0.0018   0.0017  0.0016  0.0018 0.0018 0.0017   0.0014  0.0016 0.0016  0.0014 0.0012 0.0012 0.0013

并且情节具有“我＆＃39;的确切值”。 ：

所以我希望得到的结果应该接近这些价值观！ Itried切换

[p,S] = polyfit(y,I,1);

但是没有更好的fx= 0.0020，所以我的问题是我怎么能这样做？

第二次更新 得到它，这是代码：

y = 0:13 p = polyfit（y，I，1） fx = polyval（p，y）; 情节（Y，I，＆＃39; +＆＃39;，Y，FX，＆＃39;○＆＃39）

结果如下：

感谢您的帮助！

Answer 1

该行由y = ax + b定义，其中a = p(1)和b = p(2)，因此斜率为p(1)。

了解拟合有多好的一种简单方法是采用误差的均方根：rms(fx - I)。值越小，拟合度越好。