我应该为高斯噪声选择均值或中值滤波器

Question

我知道高斯滤波器会做得最好，但现在我需要从这两个中进行选择。 我不太确定，请提出你的建议。谢谢！

Answer 1

研究自适应滤波和非自适应滤波，以及线性（即：均值）与非线性（即：中值或模式）滤波。

正如EMS已经指出的那样，中值滤波对异常值的敏感度低于均值滤波器。如果您的数据代表具有加性高斯噪声的图像，则均值滤波器工作得很好，但由于其引入的模糊效应，会迅速降低图像质量。随着过滤器内核顺序（即：尺寸）增加超过3x3，效果会迅速恶化。

如果您有任何数量的脉冲/椒盐噪声，那么首先应该使用自适应中值滤波器，然后应用均值滤波器（如果有必要）。自适应中值滤波器几乎不会降低图像质量，并且可能足够自己。

如果您真的想要改善结果，可以阅读自适应高斯滤波器的尝试，这甚至会比均值滤波器更好。

简而言之：

1. （可选）自适应中值过滤器
2. 均值滤波器或自适应高斯滤波器

Answer 2

作为一般经验法则 - 如果你的噪音是盐 - 胡椒，你应该使用中值滤波器。如果您认为原始信号是低频（如没有纹理的光滑表面）那么高斯滤波器是一个不错的选择。盒式滤波器（平均值）通常用于近似高斯滤波器。为了消除白噪声，您可以使用Weiner过滤器。

Answer 3

中值滤波对异常值的敏感度通常低于均值滤波。如果您不相信数据的高斯假设将非常准确地保持，那么中值滤波器可能是更好的选择。然而，如果高斯假设保持相当好，那么中值滤波器可能效率较低。我的猜测是效率权衡不会太激烈，所以在中值滤波器方面的错误可能很好。

Tony Chan在他开发基于变异最小化的去噪方法的书中"Image Processing and Analysis"触及了这个主题。

Answer 4

如果图像上有明亮的亮点或斑点，请使用中值滤镜。在大多数其他情况下，均值滤波器可能是更好的选择。