Question

我正在阅读this excellent article on how to create a state machine for ai purposes。不幸的是，我无法理解如何扩展下面列出的状态机。此示例的伪代码似乎向状态机询问当前状态的操作：

do_stateless_ai(statemachine[action][currentstate]);

如果我需要实现多个怪物AI，这意味着什么？

我是否创建了一个状态机实现，只需使用下面的不同状态表加载它？

或

我是否为每个怪物编码独特的状态机？

或

如果我有多个怪物，我会创建一个大型状态表吗？对不起，如果这个问题看起来非常业余，这是我第一次尝试实现AI。

这是文章中描述的人工智能状态表：

DRAGON AI（部分）

  State:  Obs: Action:          input L    input M    input H   NULL

  SLEEPING L   asleep-ai        WAKING:1              HUNGRY:1
  WAKING   C   none                        ENRAGED:1  HUNGRY:1  CURIOUS:1
  ENRAGED  C   typical-ai, p1                                   WAKING:1
  HUNGRY   C   typical-ai, p2              ENRAGED:1
  CURIOUS  A   curious-ai                  ENRAGED:1  HUNGRY:1  BORED:0.1

这是实现这台机器的伪代码：

acted = 0;
while (!acted)
{
    observe(statemachine[obs][currentstate]);
    shifted = 0;
    for (inputs=FIRSTINPUT; inputs < LASTINPUT && !shifted; inputs++)
    {
       if (input_is_true(input))
       {  /* note that what's stored in the statemachine is an expression, 
             not necessarily just a number. getshiftprob substitute in 
             values from the monster's extrinsic info and solves the expr.*/
          probshift = getshiftprob 
                 (statemachine[input][currentstate].probshift);
          if random() < probshift
          {
             currentstate = statemachine[input][currentstate].state;
             shifted = 1;
          }
       }
    }
    if statemachine[action][currentstate] != NULL
    {
       do_stateless_ai(statemachine[action][currentstate]);
       acted = 1;
    }      
}

Answer 1

如果您使用一个巨大的表，那么最终会有一个巨大的AI直接控制所有内容。但是想一想这个表和实现会是什么样子，即使对于两个代理 - 考虑状态和观察的组合，以及即使对于两个或三个代理，该表的增长有多大。我想你会得出结论，那是不可行的。它可能甚至不可取。

如果您有多个表，那么您有多个代理都是独立控制的，并且具有更合理的大小。对我来说，为什么你会想要每个代理商都有独特的机器，这一点并不明显即使你想要不同的行为，这意味着不同的表，你仍然应该能够提出一些你可以轻松个性化的通用基础设施。

AI，状态机 - 如何扩展状态机来处理多个怪物？

1 个答案: