使用Neuroevolution构建Tetris AI

Question

我计划使用人工神经网络创建一个俄罗斯方块AI，并在我的高中计算机科学课程中使用遗传算法训练它。我对ANN如何工作以及如何使用遗传算法实现它有一个基本的了解。我已经编写了一个基于this tutorial的工作神经网络，我正在研究遗传算法。

我的问题是：

1. 哪种GA模型更适合这种情况（俄罗斯方块），为什么？

2. 我应该使用什么来输入神经网络？因为目前，我使用的方法是简单地将电路板（片段）的状态转换为一维数组并将其输入神经网络？有更好的方法吗？

3. 神经网络的大小（层数，每层神经元）应该是多少？

4. 是否有任何可以帮助我的好信息来源？

谢谢！

Answer 1

谷歌已经解决了类似的任务，但是他们为所有类型的Atari游戏解决了这个问题 - https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf。

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这是一项强化学习任务，在我看来是ML领域最艰巨的任务。所以对你的问题没有简短的答案 - 除了可能你根本不应该使用GA启发式并且依赖于增援方法。