俄罗斯方块AI - 解释广度优先搜索问题

Question

我正在将俄罗斯方块作为一个有趣的侧面项目（不是家庭作业），并希望实现AI，以便计算机可以自己玩。我听说这样做的方法是使用BFS搜索可用的位置，然后创建最合理的放置位置的总分...

但我无法理解算法。到目前为止，我理解的方式是：

1）将节点添加到ArrayList

• nodeList.add(n nodes)

2）连接节点

• 使用邻接矩阵：adjMatrix[sizeOfNodeList][sizeOfNodeList]

• 传递节点进行连接：例如connectNode(nodeA, nodeB);，其中调用：connectNode(Node from, Node to)：

  int fromNode=nodesList.indexOf(from);
  int toNode=nodesList.indexOf(to);
  
  //connect node A to B and B to A, set that i,j position = 1
  adjMatrix[fromNode][toNode]=1;
  adjMatrix[toNode][fromNode]=1;
  

在邻接矩阵中连接节点后......

3）循环遍历节点队列，并将访问者添加到队列

• 创建新队列：Queue q = new LinkedList();
• 将rootNode添加到队列：q.add(rootNode)
• 将已访问的标记设置为true：rootNode.visited(true)

这是我不理解的部分......

• 当队列不为空时......您应该创建一个新节点并将其设置为等于Queue的已移除节点：Node n = (Node)q.remove()

但是如果您要向其添加节点q.add(rootNode)和q.add(child)，那么什么时候它会变空？

• 接下来，检查子节点=未访问的子节点并且不为空，while((child=getUnvisitedChildNode(n))!=null)，您应该更改子访问状态= true，然后将其添加到队列{{1} } ...但你不是在做这一切q.add(child)吗？那么，如果您要添加while(!q.isEmpty())，那么它什么时候会为空呢？

我的队列q的目的是什么？是结果队列吗？

由于

Answer 1

您的队列q包含您尚未访问过的节点。您应该只添加尚未访问过的队列q节点。这样它就会变空，你已经探索过的节点不会重新进入列表。

以图片为例，您只能使用节点q启动A。您将A标记为已访问。这就是你的开始。

您的循环将包括删除队列q上的第一个节点，在本例中为A，并添加所有连接到A且尚未连接的节点访问了。换句话说，您将遍历A矩阵的行，并发现B，C和D已连接到A。对于每个人，如果visited()返回false，则会将其添加到q并标记为已访问。在此次传递中，q将B，C和D，而A-D的所有q都将被访问过（）为真。

在下一次迭代中，B上的第一个节点将为A。您将对其进行出列，并将其与E，F和A相关联。由于true在您致电visited()时会返回q，因此您不会将其添加到E。将添加F和C并将其标记为已访问。

如果您继续，则会将D，E，F和q出列，而不会向q.isEmpty()添加任何内容，因为所有节点都已经被访问过。之后，true将返回{{1}}并且您的循环结束。

Answer 2

队列是您的待办事项列表。它是接下来要处理的节点列表。

当您在树/图的叶子上处理完要处理的子项时，队列将变为空。